發(fā)布時間:2025-02-05 09:40:08 教育培訓(xùn)部

近日,中物聯(lián)發(fā)布基于Deepseek-R1大模型的中物靈境應(yīng)用,依托6710億參數(shù)的Deepseek-R1超大規(guī)模人工智能模型和華為昇騰云服務(wù)的強(qiáng)大算力,中物聯(lián)將進(jìn)一步提升中物靈境的運算、推理和泛化的能力,也將進(jìn)一步提升中物靈境跨平臺部署和提供服務(wù)的能力。
中物靈境是中國物流與采購聯(lián)合會、物流教指委、物流行指委經(jīng)過3年的投入與研發(fā),于2024年9月推出的首個物流、采購與供應(yīng)鏈領(lǐng)域教育與培訓(xùn)人工智能專用大模型。目前中物靈境已經(jīng)應(yīng)用在中物聯(lián)物流師、采購師、供應(yīng)鏈管理師、碳排放管理員等多個認(rèn)證項目的培訓(xùn)認(rèn)證中,學(xué)員可以借助中物靈境來提高學(xué)習(xí)和工作效率并賦能個人職業(yè)成長;多所高校依托中物靈境在知識圖譜與能力圖譜構(gòu)建、AI助教、學(xué)生自主學(xué)習(xí)、教材開發(fā)、教學(xué)資源庫建設(shè)等方面開展實踐應(yīng)用;中物聯(lián)還與多個央國企開展人工智能大模型合作,為行業(yè)和企業(yè)的大模型提供知識底座和技能底座。用戶可以通過cflp.ai訪問中物靈境及相關(guān)應(yīng)用。
中物靈境發(fā)布的基于Deepseek-R1大模型的應(yīng)用,將借助DeepSeek-R1卓越的推理能力,重點圍繞復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、倉儲管理、運輸優(yōu)化等場景提升中物靈境的知識供給、深度分析與決策輔助的能力,為物流垂直領(lǐng)域大模型生態(tài)的建設(shè)開展實踐與應(yīng)用。
相關(guān)閱讀
每日 推薦
- 河北省發(fā)改委、河北省統(tǒng)計局一行到訪中物聯(lián)調(diào)研
- 四川省交通運輸廳一行到訪中物聯(lián)調(diào)研
- 2025年度中國物流與采購聯(lián)合會科技獎人物獎頒獎典禮及物流科技青年創(chuàng)新座談會在上海舉行
- 蔡進(jìn)會見蘭格集團(tuán)董事長劉長慶一行
- 中物聯(lián)第六黨支部與豐臺區(qū)投資促進(jìn)服務(wù)中心、中化商務(wù)有限公司開展三方黨建聯(lián)學(xué)共建活動
- 馬增榮赴重慶長安民生物流股份有限公司調(diào)研交流
- 馬增榮:2024年西部陸海新通道發(fā)展解讀
- 中國公路物流運價周指數(shù)報告(2025.5.23)
- 關(guān)于征集“新青年吳興杯”第九屆全國大學(xué)生物流設(shè)計大賽評審專家的通知
- 2025汽車零部件物流大會在西安召開
- 2025第六屆餐飲零售供應(yīng)鏈共創(chuàng)大會暨食材渠道合作洽談會在成都召開